Herramientas digitales juegan un papel crucial en la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n viral no siempre basada en precisi\u00f3n o hechos comprobados<\/p>\n
Durante los \u00faltimos a\u00f1os, la creencia de que las redes sociales favorecen la propagaci\u00f3n de noticias falsas se ha instalado en la conversaci\u00f3n p\u00fablica. El temor a la desinformaci\u00f3n y su supuesta capacidad para viralizarse m\u00e1s que la verdad ha motivado estudios y debates sobre el impacto de las plataformas digitales en la opini\u00f3n p\u00fablica.<\/p>\n
Seg\u00fan expone la revista cient\u00edfica Muy Interesante, una reciente investigaci\u00f3n plantea que la ventaja de la falsedad podr\u00eda deberse m\u00e1s a las caracter\u00edsticas t\u00e9cnicas de las redes que a una tendencia humana innata. El estudio muestra que, cuando se eliminan algoritmos y sistemas de recomendaci\u00f3n, las personas no tienden espont\u00e1neamente hacia el enga\u00f1o.<\/p>\n
Por el contrario, los mensajes ver\u00eddicos resultan, en promedio, m\u00e1s persuasivos y compartibles que aquellos dise\u00f1ados para enga\u00f1ar, lo que desaf\u00eda una de las creencias m\u00e1s extendidas sobre el entorno digital.<\/p>\n
Diferencias con investigaciones previas sobre la viralidad de noticias falsas<\/p>\n
El estudio contrasta con investigaciones previas que se\u00f1alaban la facilidad de los bulos para viralizarse. En 2018, la revista Science public\u00f3 un an\u00e1lisis sobre X (antes Twitter) en el que las noticias falsas se propagaban m\u00e1s lejos y r\u00e1pido que las verdaderas, resultado que marc\u00f3 la agenda global sobre desinformaci\u00f3n y el papel de las plataformas.<\/p>\n
El enfoque de 2018 describe la realidad en un entorno condicionado por algoritmos, mientras el reciente experimento explora c\u00f3mo act\u00faan las personas sin esos incentivos t\u00e9cnicos. Que una noticia falsa se viralice en una red social no implica que los usuarios la prefieran; los sistemas de recomendaci\u00f3n pueden favorecer mensajes pol\u00e9micos por encima de lo verdadero.<\/p>\n
Comparaci\u00f3n entre mensajes generados por inteligencia artificial y por humanos<\/p>\n
El estudio compara los textos de GPT-3.5 con los escritos por personas y detecta que los mensajes escritos por IA fueron vistos como m\u00e1s persuasivos y con mayor probabilidad de ser compartidos, sobre todo cuando se les ped\u00eda veracidad. Esta habilidad de la inteligencia artificial para construir mensajes convincentes plantea nuevos retos para la comunicaci\u00f3n digital.<\/p>\n
La IA puede empaquetar mensajes con una eficacia destacada en persuasi\u00f3n. Esta facilidad para generar textos atractivos podr\u00eda influir en la percepci\u00f3n p\u00fablica y la din\u00e1mica de las conversaciones en l\u00ednea, lo que obliga a repensar la forma en que se eval\u00faa la informaci\u00f3n y se regula el contenido automatizado en redes sociales.<\/p>\n
Tanto humanos como el modelo GPT-3.5 generaron los textos bajo las mismas consignas. Un grupo adicional evalu\u00f3 los mensajes seg\u00fan veracidad percibida, persuasi\u00f3n, tono emocional y deseo de compartir. El hallazgo central es que los mensajes veraces fueron considerados m\u00e1s persuasivos y efectivos para modificar creencias que los falsos, que incluso produc\u00edan rechazo. As\u00ed, la veracidad se asoci\u00f3 a mayor influencia social.<\/p>\n
Cuando los participantes escribieron con libertad, tendieron a crear mensajes ver\u00eddicos casi tan cre\u00edbles como los que respond\u00edan a una instrucci\u00f3n expl\u00edcita de decir la verdad. Incluso en el escenario de captar atenci\u00f3n, la falsedad no mejor\u00f3 el atractivo ni la intenci\u00f3n de compartir, contrariamente a la idea de que lo falso tiene m\u00e1s poder de difusi\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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