Un a\u00f1o en tecnolog\u00eda puede parecer una d\u00e9cada en cualquier otro lugar.<\/p>\n
Pi\u00e9nselo: hace un a\u00f1o, habl\u00e1bamos de c\u00f3mo ChatGPT no pod\u00eda contar la cantidad de “r” en “strawberry”. Los modelos de razonamiento de los laboratorios fronterizos chinos (como DeepSeek-R1) no hab\u00edan conquistado el mundo ni los agentes de razonamiento de c\u00f3digo abierto tampoco.<\/p>\n
El agente de codificaci\u00f3n dedicado de Claude a\u00fan no exist\u00eda. El Granite 3.0 de IBM acababa de llegar. Y la conversaci\u00f3n con los agentes no hab\u00eda hecho m\u00e1s que empezar: MCP acababa de ganar terreno en primavera, con un notable respaldo de Sam Altman.<\/p>\n
Mientras tanto, en el mundo de la infraestructura, los chips y los recursos inform\u00e1ticos escaseaban, lo que daba a los nuevos territorios una ventaja competitiva.<\/p>\n
En las \u00faltimas semanas, IBM Think habl\u00f3 con una docena de expertos en tecnolog\u00eda (investigadores, fundadores, l\u00edderes de IBM y muchos m\u00e1s) para conocer sus opiniones sobre lo que nos deparaba el pr\u00f3ximo a\u00f1o. Todos compart\u00edan una creencia com\u00fan para el pr\u00f3imo a\u00f1o: el ritmo de la innovaci\u00f3n no se ralentizar\u00e1 en 2026.<\/p>\n
“Es una \u00e9poca de locura”, declar\u00f3 Peter Staar, miembro principal del equipo de investigaci\u00f3n del IBM Research Zurich Laboratory, a IBM Think en una entrevista. “Y solo va a m\u00e1s”.<\/p>\n
Las nuevas capacidades ag\u00e9nticas dar\u00e1n paso a nuevas posibilidades tanto para las empresas como para los particulares. “De verdad veo los paralelismos entre la producci\u00f3n musical al estilo de Rick Rubin y la creaci\u00f3n de IA”, dijo el destacado ingeniero de IBM, Chris Hay, a IBM Think. \u201cNo lo limito a la codificaci\u00f3n. Creo que todos nos convertiremos en compositores de IA, ya sea vendedor, programador o primer ministro.<\/p>\n
Muchos creen que la eficiencia ser\u00e1 la nueva frontera. “Las GPU seguir\u00e1n siendo los reyes, pero los aceleradores basados en ASIC, los dise\u00f1os de chips, la inferencia anal\u00f3gica e incluso los optimizadores con asistencia cu\u00e1ntica madurar\u00e1n”, dijo Kaoutar El Maghraoui, cient\u00edfico de investigaci\u00f3n principal en IBM, durante Mixture of Experts de esta semana. “Tal vez surja una nueva clase de chips para cargas de trabajo ag\u00e9nticas”.<\/p>\n
Despu\u00e9s de mucho escepticismo en torno al ROI de la IA, las capacidades de la IA allanar\u00e1n nuevas formas de hacer negocios en la empresa. Y los modelos y agentes de razonamiento de c\u00f3digo abierto seguir\u00e1n ampliando los l\u00edmites para conquistar la IA empresarial.<\/p>\n
Al mismo tiempo, la confianza y la seguridad se convertir\u00e1n en prioridades clave a medida que muchas empresas se centren m\u00e1s en la soberan\u00eda de la IA.<\/p>\n
Eso es solo el acto de apertura de lo que vendr\u00e1 en tecnolog\u00eda empresarial en los pr\u00f3ximos d\u00edas.<\/p>\n
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