La presentación de ChatGPT Search estaba cantada casi desde que ChatGPT apareció en escena hace casi dos años. El chatbot de OpenAI, como sus rivales, se utilizan cada vez más como alternativa al buscador de Google. Que ahora OpenAI lance una alternativa específica es una verdadera declaración de intenciones. Una con muchas luces y pocas (pero relevantes) sombras.
Perplexity nos enseñó el futuro. Esta compañía fue la primera en ofrecer un buscador con IA. Fundada en agosto de 2022, antes incluso del lanzamiento de ChatGPT, comenzó a darse a conocer a principios de 2023. Su motor de búsqueda conversacional demostraba que era posible plantear una alternativa válida a buscadores tradicionales como el de Google o el de Microsoft. Daba una respuesta clara y contundente, y además incluía citas y enlaces a las fuentes utilizadas para dar dicha respuesta. Podía equivocarse, claro —los LLM en los que se basa son imperfectos—, pero planteaba una amenaza clara para esos buscadores.
La gran desventaja de ChatGPT Search. Como apuntan en TechCrunch, donde han podido probar esas nuevas funciones, ChatGPT Search tiene una gran desventaja: no es bueno dando respuestas a preguntas cortas, que son las más populares. Con chatbots como ChatGPT es importante explicar bien qué buscamos, porque de lo contrario podemos acabar contribuyendo a que la respuesta sea imprecisa o equivocada.
Es lo que le ocurrió al editor de ese artículo, que al buscar “Nuggets score” (“marcador de los Nuggets”, en referencia a un partido de la NBA) obtuvo una respuesta incorrecta: le dijo que estaban ganando aunque en ese momento perdían contra los Timberwolves de Minnesota. Google, mientras tanto, mostró siempre el marcador correcto en tiempo real.
Críticas. Quienes critican el futuro del chatbot como buscador dejan claro que no tienen futuro en este ámbito. Emily Bender, de la Universidad de Washington, explicaba que “los LLM no son más que modelos estadísticos de la distribución de palabras en un texto” y añadía que “si alguien usa un LLM como sustituto de un buscador y la salida que obtienen es correcta, eso simplemente ha sido una casualidad”. En esencia tiene razón, pero lo cierto es que los LLM no paran de mejorar y su precisión es cada vez mayor. Cada vez cometen menos errores al darnos sus respuestas, así que estas cada vez parecen menos “una casualidad”.
Probando, probando. De hecho, esa gran desventaja de ChatGPT con búsquedas en tiempo real se desvanece para otros muchos tipos de búsqueda en las que ese factor no importa tanto. Una búsqueda “Nuggets vs Timberwolves” en Perplexity y Google mostraba un poco cómo están pensados ambas alternativas. Perplexity mostraba el marcador correcto y añadía datos interesantes del partido, mientras que Google se centraba en elmarcador y la puntuación por cada cuarto. Si lo que querías era simplemente ver la puntuación, Google la mostraba de forma clara y precisa. Si querías ir más allá, Perplexity extraía datos de varias fuentes (todas ellas citadas) para luego plasmarlos en una respuesta con mucho más contexto sobre el partido.
